UFO埃斯特罗纳特是一家基于AI的无人机空间数据分析服务公司。

该公司开发的“FIELD-EYE”系统将尖端无人机与各种数字技术相结合，为数十万坪的高尔夫球场管理寻找最佳线路。

第一步是课程数字化。拥有最佳高度等12项专利的无人机在高尔夫球场上空飞行，以扫描的数据为基础，构建3D实景“数字地图”。无人机拍摄的实景照片非常精致，误差在1厘米以内。AI分析高尔夫球场的算法，找出高尔夫球场内的问题。

该算法通过比较分析的数据来发现问题，这些数据以最佳高尔夫球场状态为参考。在此过程中，不仅掌握了滴管、掩体、草坪状况，还掌握了日照量、预计排水方向等。

专家小组将参与分析过程，讨论雨季和异常温度等变量。

分析完成后，将制定“机器人联锁处方”。在出现问题的地方，将投入UFO开发的“AI处理机器人”。机器人自动执行修剪草坪、修拾滴管和清除雪和落叶等任务。公司方面预测，D-Bot处理机器人有望在明年下半年开发完成后实现商用化。

应对快速变化的经营环境的对策

公司方面强调：“球场眼系统将改变高尔夫球场经营的模式。”不仅节约了费用，还通过更换沙子和尽量减少用水等，有助于管理环境友好型高尔夫球场。

公司方面解释说：“实际上，以韩国国内4个高尔夫球场为对象，从去年8月到12月进行的测试结果显示，将原有的5.37亿韩元的预计管理费减少了1.47362亿韩元（19.5%）。”

成本节约最大的项目是“草坪更换”。与预计的管理费用相比，减少了33.3%。更换砂和洒水车的使用量也分别下降了19%和14%。

公司方面还补充说：“据了解，在今年进行的追加测试中，到目前为止，节约费用的水平已经上升到了30%。”

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超越“事后应对”，实现“事前预防”目标

公司方面为了学习第一个数据，从Blblone高尔夫球场（庆州、尚州、龙仁）开始，在锦湖里的韩亚CC、体育场馆展开了商业化服务。目前，以忠南天安友谊山CC、京畿光州南村GC等20多个高尔夫球场为对象，正在进行分析咨询。

今后，不仅将增加韩国国内高尔夫球场洞数据，还将收集美国、日本等海外主要高尔夫球场洞洞数据，并反映在算法中。

UFO埃斯特罗纳特方面表示，野外眼系统的最终目标是超越被动应对，提前预防。通过不断积累数据，提取到草的状态、草的种类、机器人等的情景对应算法，输入气象预报等数据，构建能够提前预测哪些部位会易受攻击的系统。

沈哲圭代表是将“智能农场”的诀窍融入高尔夫球场的企业家。

公司代表沈哲圭

该公司代表沈哲圭（45岁）拥有17年来服兵役成为人生转折点的独特经历。在服役时，在非军事区（DMZ）担任目标管理任务时处理的无人机和大数据处理业务改变了他的生活。

沈代表表示：“人不能亲自去DMZ巡逻只能依靠长焦镜头等”，“当时第一次接触无人机，就想着如果用3D收集情报，用大数据进行分析，就能获得不同的视角和见解。”

在军队服役期间，在首尔科学综合大学院接受大数据教育的他退役后创立了UFO公司。

特别是，澳大利亚米尔杜拉开发局的“智能农场建设项目”在创业后不久就成为了该项目的新转折点。通过智能农场建设过程，掌握了太阳能、无人机、农药使用等方面的专业知识和诀窍。他说明了球场眼开发的背景说：“在考虑如何在韩国利用项目经验时，高尔夫球场管理非常引人注目。”

该公司于2018年以6000万韩元的销售额起步，去年通过“菲尔德眼”系统实现了5亿韩元的销售额。明年，通过地面机器人的商业化，预计事业规模将会扩大。

中文翻译：석경희

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