智能金融
智能金融（Smart Finance）即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融行业，提升金融行业的工作效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务和管理的智能化、数字化、个性化、定制化。
首尔科大开设的PhD博士（智能金融班）是人工智能与金融管理的融合专业，数字化时代，数字经济与数字金融已快速进入新时代，人工智能已经广泛应于金融领域。在瞬息万变的数字金融大环境中，各个金融机构都比以往任何时候都更需要具备数字化能力的人才，数字化人才成为短缺和翘楚，智能金融专业通过Ph.D公共管理课程和数字金融专业方向课程的学习，培养真正具备数字化、智能化专业知识的新金融领域管理人才。
课程优势
√ 正规全日制硕士学位课程 , 中韩教育部双认证
√ 课程设置实用性强，走进企业，与CEO面对面
√学习时间短，推荐就业实习
√顺应时代的新金融和新媒体专业方向
√地处韩国首都市中心，教育认可度高，地理位置优越
√多语种授课，无语言障碍
学分构成
| 智能金融班学分构成 | ||
| 1 | 管理学公共课程 | 20学分(10门课) |
| 2 | 方法论必修课 | 12学分(6门课) |
| 3 | 论文指导及研究 | 4学分(4门课) |
| 4 | *经营管理学先修课程 (仅限跨专业者修读) | 12学分(6门课) |
| 总学分：36学分/48学分 | ||
| *经营管理学先修课程是为非管理学专业者开设的必修课程，共计12学分 | ||
课程设置
| 智能金融班课程设置 | ||
| 课程 | 科目 | |
| 博士前置课程 | 初级韩国语(选修)、中韩商贸文化、货币金融学、国际金融 博士论文书写指导 |
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| 博士第一学期 | 人工智能驱动的数字战略研究、营销管理研究、财务管理研究 人力资源管理研究、统计分析l、统计学研究 |
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| 博士第二学期 | AI区块链研究、研究方法论、统计分析ll、多变量统计 组织行为学研究、创意研究研讨会、商业战略研究、论文指导及研究l&Il |
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| 博士第三学期 | 国际商务研究、策略管理研讨、全球管理研究、论文指导及研究Ⅲ &IV | |
| 博士第四学期 | 完成期刊论文及博士毕业论文的论文指导与毕业审查 (可远程指导,毕业论文审查在韩国进行) |
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| *科目及上课学期因实际情况会发生变动调整,以实际课表为准。 | ||
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智能新金融 硕士课程
新媒体管理 硕士课程
人工智能战略硕士课程
教育管理硕士课程
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国际经贸硕士课程
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